vi ▾
Bắt đầu ngay

Hướng dẫn bắt đầu nhanh cho Uncensored-llm.vercel.app

Hướng dẫn nhanh này giúp bạn kết nối với API uncensored-llm.vercel.app trong vài phút. Gửi các phản hồi văn bản không bị kiểm duyệt bằng các giao thức tương thích OpenAI tiêu chuẩn.

https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1không kiểm duyệt

Điều kiện tiên quyết: Khóa API và base URL

Bắt đầu bằng cách lấy một khóa API duy nhất từ bảng điều khiển. Chúng tôi hỗ trợ đăng nhập Google hoặc đăng ký email mà không cần xác minh số điện thoại. Khóa của bạn xác thực tất cả các yêu cầu đến URL cơ sở: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. Điểm cuối này hoạt động với bất kỳ thư viện khách hàng tương thích OpenAI nào. Bạn không cần quản lý nhiều điểm cuối cho các loại mô hình khác nhau.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Thực hiện yêu cầu POST đến /v1/chat/completions với id mô hình "uncensored". Hệ thống chấp nhận các tham số tiêu chuẩn như nhiệt độ và top_p. Bạn có thể gửi tối đa 8 yêu cầu đồng thời trên mỗi khóa. Thân mỗi yêu cầu phải dưới 8 MB. Lỗi không tiêu thụ tín dụng trả trước của bạn.

curl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Lệnh gọi đơn giản này minh họa khả năng đầu vào văn bản trực tiếp, đầu ra văn bản trực tiếp. Phản hồi bao gồm nội dung được tạo và thống kê sử dụng token. Bạn có thể điều chỉnh cửa sổ ngữ cảnh lên đến 100,000 token cho prompt và phần hoàn thành kết hợp.

Phản hồi dạng stream với SSE

Bật chế độ streaming bằng cách đặt stream thành true trong yêu cầu của bạn. Máy chủ trả về các Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE) khi các token có sẵn. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho các đầu ra dài. Bạn có thể phân tích cú pháp chunk cuối cùng để lấy tổng số token. Streaming hoạt động giống hệt với định dạng OpenAI tiêu chuẩn.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Phương pháp này lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực. Mô hình không kiểm duyệt hỗ trợ thông lượng cao trong quá trình phát trực tiếp. Bạn duy trì quyền kiểm soát quá trình tạo mà không cần chờ phản hồi đầy đủ.

Gọi hàm và chế độ JSON

Sử dụng tham số tools cho khả năng gọi hàm. API hỗ trợ tool_choice và đầu ra JSON có cấu trúc qua response_format. Đặt response_format thành json_object để tuân thủ JSON nghiêm ngặt. Điều này đảm bảo phân tích đáng tin cậy trong các ứng dụng của bạn. Bạn có thể xác định nhiều hàm cho các quy trình làm việc phức tạp.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chế độ JSON hữu ích cho các tác vụ trích xuất dữ liệu. Gọi hàm cho phép mô hình trả về dữ liệu có cấu trúc. Cả hai tính năng đều hoạt động trong cửa sổ ngữ cảnh không kiểm duyệt. Bạn giữ toàn quyền kiểm soát định dạng đầu ra của mô hình.

Xử lý token và giới hạn

Theo dõi việc sử dụng token để quản lý chi phí hiệu quả. Token đầu vào có giá $0.15 cho mỗi triệu token, trong khi token đầu ra có giá $0.50 cho mỗi triệu token. Tín dụng được trả trước và không bao giờ hết hạn. Bạn có thể tạo tối đa 16,000 token cho mỗi yêu cầu. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100,000 token.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Giới hạn tốc độ cho phép 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa. Đảm bảo ứng dụng của bạn xử lý giới hạn tốc độ một cách duyên dáng. Đếm token giúp dự đoán chi phí chính xác. Hệ thống chỉ tính phí cho các phần hoàn thành thành công.

Xử lý lỗi và từ chối

Xử lý các mã lỗi HTTP tiêu chuẩn để khắc phục sự cố. Mã 401 cho biết khóa API không hợp lệ. Phản hồi 402 có nghĩa là tín dụng trả trước của bạn đã hết. Lỗi 429 báo hiệu rằng bạn đã vượt quá giới hạn tốc độ. Các lỗi này không tiêu thụ token của bạn.

API hiếm khi từ chối nội dung, nhưng vẫn tồn tại một số ngoại lệ nhỏ. Các yêu cầu liên quan đến trẻ vị thành niên luôn bị từ chối. Tất cả các nội dung người lớn hợp pháp khác đều được thông qua. Điều này đảm bảo đầu ra đáng tin cậy cho các trường hợp sử dụng của bạn. Hãy kiểm tra thân phản hồi để biết các thông báo lỗi chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

Phần không kiểm duyệt hoạt động như thế nào?

Mô hình được tinh chỉnh để trả lời mà không từ chối nội dung cho mục đích người trưởng thành hợp pháp. Mô hình không áp dụng các bộ lọc doanh nghiệp tiêu chuẩn cho các chủ đề gây tranh cãi hoặc khiêu dâm. Bạn có thể chèn các token mô hình nội bộ đặc biệt nếu cần cho các lời nhắc vượt tường lửa cụ thể.

Điều gì xảy ra nếu hết hạn mức tín dụng?

Bạn nhận lỗi 402 cho biết không còn tín dụng. Lỗi và từ chối đều miễn phí, nên bạn chỉ trả tiền cho việc sử dụng token thực tế. Tín dụng không bao giờ hết hạn, cho phép bạn nạp tiền bất cứ lúc nào. Bạn có thể nạp bằng USDT hoặc USDC để nhận thưởng.

API LLM không kiểm duyệt có tương thích với các SDK OpenAI không?

Có, API sử dụng định dạng tương thích chuẩn với OpenAI. Bạn chỉ cần thay đổi base URL và API key. ID mô hình là "uncensored". Tất cả các tham số chuẩn như temperature và stream đều hoạt động như mong đợi.

Truy xuất khóa API của bạn

Đăng ký, sao chép token, và cập nhật URL base. Thế là đủ.

Bắt đầu ngay