Uncenzura-llm.vercel.app Gyors kezdési útmutató
Ez a gyors bevezető percek alatt csatlakoztat az uncensored-llm.vercel.app API-hoz. Küldj korlátlan szövegválaszokat szabványos, OpenAI-kompatibilis protokollokkal.
https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1cenzúrázatlan
Előfeltételek: API-kulcs és base URL
Kezdje egyetlen API-kulcs beszerzésével a műszerfalról. Támogatjuk a Google bejelentkezést vagy az e-mail regisztrációt telefonszám-ellenőrzés nélkül. A kulcs hitelesíti az összes kérést az alap URL-hez: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. Ez a végpont bármely OpenAI-kompatibilis ügyfélkönyvtárral működik. Nem kell több végpontot kezelnie különböző modelltípusokhoz.
Az első kérés küldése
Készítsen POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a "uncensored" modell azonosítóval. A rendszer elfogadja a szabványos paramétereket, mint a temperature és a top_p. Egy kulcsonként egyszerre 8 kérést küldhet. Minden kérés törzse maradjon 8 MB alatt. A hibák nem fogyasztják az előre fizetett hiteleket.
curl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
}'
Ez az egyszerű hívás bemutatja a közvetlen szöveg-be, szöveg-képességet. A válasz tartalmazza a generált tartalmat és a token-használati statisztikákat. A kontextus ablak 100,000 tokenre növelhető prompt és kimenet együttesen.
Streamelt válaszok SSE-vel
A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. A szerver Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza adatokat, ahogy a tokenek elérhetőkvé válnak. Ez csökkenti az észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén. Az utolsó chunk feldolgozásával lekérhető a teljes token-szám. A streamelés ugyanúgy működik, mint a szabványos OpenAI formátum.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Ez a megközelítés ideális valós idejű alkalmazásokhoz. Az uncensored modell nagy áteresztőképességet biztosít streamelés közben. Ön irányíthatja a generálási folyamatot anélkül, hogy várna a teljes válaszra.
Function calling és JSON mód
Használja a tools paramétert a funkcióhívási képességekhez. Az API támogatja a tool_choice és a strukturált JSON kimenetet a response_format segítségével. Állítsa a response_format értékét json_object-re a szigorú JSON megfelelőség érdekében. Ez biztosítja a megbízható feldolgozást az alkalmazásaiban. Több függvényt is definiálhat összetett munkafolyamatokhoz.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
A JSON hasznos adatkinyerési feladatokhoz. A function calling lehetővé teszi a modell számára strukturált adatok visszaadását. Mindkét funkció az uncensored kontextus ablakon belül működik. Teljes ellenőrzést tart a modell kimeneti formátuma felett.
A tokenek és korlátok kezelése
Figyelje tokenfelhasználását a költségek hatékony kezeléséhez. A bemeneti tokenek ára 0,15 $ millió tokenenként, míg a kimeneti tokeneké 0,50 $ millió tokenenként. A jóváírások előre fizetettek és nem járnak le. Kérésenként akár 16 000 token generálható. A kontextusablak összesen 100 000 token támogatásával rendelkezik.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
A sebességkorlátok percenként 300 kérelemet tesznek lehetővé kulcsonként. Győződjön meg arról, hogy az alkalmazása gracefully kezeli a sebességkorlátokat. A tokenek számlálása segít pontosan megjósolni a költségeket. A rendszer csak a sikeres befejezésekért számít fel.
Hibakezelés és visszautasítások
Kezelje a szabványos HTTP hibakódokat a hibaelhárításhoz. A 401 érvénytelen API-kulcsot jelez. A 402 válasz azt jelenti, hogy az előre fizetett hitel elfogyott. A 429 hiba azt jelzi, hogy túllépte az átfutási korlátot. Ezek a hibák nem fogyasztják a tokenjeit.
Az API ritkán utasít vissza tartalmakat, de vannak kisebb kivételek. A kiskorúakkal kapcsolatos kérések mindig visszautasításra kerülnek. Minden más törvényes felnőtt tartalom átmegy. Ez megbízható kimenetet biztosít az Ön eseteihez. Ellenőrizze a válasz testét a részletes hibauzenetekért.
Gyakran ismételt kérdések
Hogyan működik a cenzúratlan rész?
A modell arra van hangolva, hogy tartalom-elutasítás nélkül válaszoljon jogszabályos felnőtt felhasználásra. Nem alkalmazza a standard vállalati szűrőket a vitatott vagy explicit témákra. Szúrjon be speciális belső modell tokeneket, ha szükséges a specifikus jailbreak promptokhoz.
Mi történik, ha elfogynak a hitelezési egységek?
402-es hibaüzenetet kapsz, ami azt jelzi, hogy nincs hitel. A hibák és elutasítások ingyenesek, így csak a tényleges tokenfelhasználásért fizetsz. A hitel sosem jár le, így bármikor töltheted fel. USDT-vel vagy USDC-vel történő feltöltés esetén bónuszt kapsz.
Az uncensored LLM API kompatibilis az OpenAI SDK-kkal?
Igen, a szabványos OpenAI-kompatibilis formátumot használja. Csak a bázis URL-t és az API-kulcsot kell módosítania. A modell azonosítója "uncensored". Az összes szabványos paraméter, mint például a temperature és a stream, várakozás szerint működik.
API-kulcsa lekérése
Regisztrálj, másold ki a tokent, és frissítsd az endpointet. Ennyi.