da ▾
Start nu

Ufiltreret-llm.vercel.app Hurtigstartsguide

Denne hurtigstart forbinder dig til uncensored-llm.vercel.app API'en på få minutter. Send ubegrænsede tekstsvare ved hjælp af standard OpenAI-kompatible protokoller.

https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1unfiltered

Forudsætninger: API-nøgle og base URL

Start med at få en enkelt API-nøgle fra dashboardet. Vi understøtter Google-login eller e-mailregistrering uden telefonverifikation. Din nøgle autentificerer alle anmodninger til base URL: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. Dette endpoint fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klientbibliotek. Du behøver ikke at administrere flere endpoints for forskellige modeltyper.

At sende din første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions med model-ID'et "uncensored". Systemet accepterer standardparametre som temperature og top_p. Du kan sende op til 8 anmodninger samtidigt per nøgle. Hver anmodningskrop skal holdes under 8 MB. Fejl forbruger ikke dine forudbetalte kreditter.

curl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Denne simple kald demonstrerer den direkte tekst-ind, tekst-ud-funktion. Svaret indeholder det genererede indhold og token-forbrugsstatistikker. Du kan justere context window op til 100,000 tokens for prompt og completion kombineret.

Streaming-respons med SSE

Aktiver streaming ved at indstille stream til true i din anmodning. Serveren returnerer Server-Sent Events (SSE), når tokens bliver tilgængelige. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for lange output. Du kan parse den sidste chunk for at få det samlede antal tokens. Streaming fungerer identisk med det standard OpenAI-format.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Denne tilgang er ideel til realtidsapplikationer. Den uncensored-model understøtter høj throughput under streaming. Du har kontrol over genereringsprocessen uden at vente på det fulde svar.

Function calling og JSON-mode

Brug tools-parametret til funktionssamtale-funktioner. API'et understøtter tool_choice og struktureret JSON-output via response_format. Indstil response_format til json_object for streng JSON-overholdelse. Dette sikrer pålidelig parsing i dine applikationer. Du kan definere flere funktioner til komplekse arbejdsgange.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-tilstand er nyttig til dataudtræksopgaver. Function calling giver modellen mulighed for at returnere strukturerede data. Begge funktioner fungerer inden for det uncensored kontekstvindue. Du beholder fuld kontrol over modellens outputformat.

Håndtering af tokens og begrænsninger

Overvåg dit tokenforbrug for at håndtere omkostninger effektivt. Input-tokens koster $0,15 per million, mens output-tokens koster $0,50 per million. Kreditter er forudbetalt og udløber aldrig. Du kan generere op til 16.000 tokens per anmodning. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Rate limits tillader 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Sørg for, at din applikation håndterer rate limits pænt. Token-tælling hjælper med at forudsige omkostninger præcist. Systemet opkræver kun for succesfulde afslutninger.

Fejlhåndtering og afvisninger

Håndter standard HTTP-fejlkode til fejlfinding. En 401 indikerer en ugyldig API-nøgle. Et 402-svar betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt. En 429-fejl signalerer, at du har overskredet rate limit. Disse fejl forbruger ikke dine tokens.

API'en afviser sjældent indhold, men der er mindre undtagelser. Anmodninger, der involverer mindreårige, afvises altid. Alt andet lovligt voksenindhold passerer igennem. Dette sikrer pålidelige outputs til dine use cases. Tjek responskroppen for detaljerede fejlmeddelelser.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan fungerer den ubegrænsede del?

Modellen er tilpasset til at svare uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug. Den anvender ikke standard corporate-filtre på kontroversielle eller eksplicitte emner. Du indsprøjter specielle interne modeltokens, hvis det er nødvendigt til specifikke jailbreak-prompts.

Hvad sker der, hvis jeg løber tør for kredit?

Du modtager en 402-fejl, der indikerer ingen kredit. Fejl og afvisninger er gratis, så du betaler kun for faktisk tokenforbrug. Kreditter udløber aldrig, hvilket giver dig mulighed for at opfylde når som helst. Du kan opfylde med USDT eller USDC for en bonus.

Er den ubegrænsede LLM API kompatibel med OpenAI SDK'er?

Ja, den bruger det standard OpenAI-kompatible format. Du skal kun ændre base URL og API-nøgle. Model-ID'et er "uncensored". Alle standardparametre som temperature og stream fungerer som forventet.

Hent din API-nøgle

Tilmeld dig, kopier tokenet, og opdater din base URL. Det er det.

Start nu