ro ▾
Începe acum

Ghid de început rapid pentru Uncensored-llm.vercel.app

Acest ghid rapid te conectează la API-ul uncensored-llm.vercel.app în câteva minute. Trimite răspunsuri text nelimitate folosind protocoale compatibile cu OpenAI.

https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1fără cenzură

Precondiții: cheie API și URL de bază

Începe prin a obține o singură cheie API din panoul de control. Suportăm autentificarea Google sau înregistrarea prin e-mail fără verificare telefonică. Cheia ta autentifică toate cererile către URL-ul de bază: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. Acest endpoint funcționează cu orice bibliotecă client compatibilă cu OpenAI. Nu trebuie să gestionezi mai multe endpoint-uri pentru tipuri diferite de modele.

Trimiterea primei tale cereri

Fă o cerere POST către /v1/chat/completions cu id-ul modelului "uncensored". Sistemul acceptă parametri standard precum temperature și top_p. Poți trimite până la 8 solicitări simultan per cheie. Fiecare corp de solicitare trebuie să rămână sub 8 MB. Erorile nu consumă creditele tale preplătite.

curl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Acest apel simplu demonstrează capacitatea directă de text-in, text-out. Răspunsul include conținutul generat și statistici de utilizare a tokenilor. Poți ajusta fereastra de context până la 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate.

Răspunsuri în flux cu SSE

Activați streaming-ul setând stream la true în cererea dumneavoastră. Serverul returnează Evenimente trimise de Server (SSE) pe măsură ce tokenii devin disponibili. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșiri lungi. Puteți analiza ultimul fragment pentru a obține numerele totale de tokeni. Streaming-ul funcționează identic cu formatul standard OpenAI.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Această abordare este ideală pentru aplicații în timp real. Modelul uncensored suportă un throughput ridicat în timpul streamingului. Îți menții controlul asupra procesului de generare fără a aștepta răspunsul complet.

Function calling și modul JSON

Folosește parametrul tools pentru capabilitățile de apelare a funcțiilor. API-ul suportă tool_choice și ieșiri JSON structurate prin response_format. Setează response_format la json_object pentru o conformitate strictă JSON. Acest lucru asigură o analiză fiabilă în aplicațiile tale. Poți defini mai multe funcții pentru fluxuri de lucru complexe.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modul JSON este util pentru sarcinile de extragere a datelor. Apelarea de funcții permite modelului să returneze date structurate. Ambele funcționalități funcționează în contextul uncensored. Îți păstrezi controlul complet asupra formatului de output al modelului.

Gestionarea tokenilor și a limitelor

Monitorați utilizarea tokenilor pentru a vă gestiona costurile eficient. Tokenii de intrare costă $0.15 per milion, în timp ce tokenii de ieșire costă $0.50 per milion. Creditele sunt preplătite și nu expiră niciodată. Puteți genera până la 16,000 de tokeni per solicitare. Fereastra de context suportă 100,000 de tokeni în total.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limitele de rată permit 300 de cereri pe minut per cheie. Asigură-te că aplicația ta gestionează limitele de rată în mod elegant. Numărarea tokenilor ajută la predicția precisă a costurilor. Sistemul facturează doar pentru completările reușite.

Gestionarea erorilor și refuzurile

Gestionați codurile standard de eroare HTTP pentru depanare. Un 401 indică o cheie API invalidă. Un răspuns 402 înseamnă că creditul dvs. preplătit este epuizat. O eroare 429 semnalează că ați depășit limita de rată. Aceste erori nu vă consumă token-urile.

API refuză rar conținutul, dar există excepții minore. Cererile care implică minori sunt întotdeauna refuzate. Tot celălalt conținut pentru adulți, legal, trece. Acest lucru asigură ieșiri fiabile pentru cazurile dumneavoastră de utilizare. Verificați corpul răspunsului pentru mesaje de eroare detaliate.

Întrebări frecvente

Cum funcționează partea fără cenzură?

Modelul este optimizat pentru a răspunde fără refuzuri de conținut pentru utilizarea adultă legală. Nu aplică filtrele corporative standard la subiecte controversate sau explicite. Puteți injecta tokeni interni speciali ai modelului dacă este necesar pentru anumite prompturi de jailbreak.

Ce se întâmplă dacă rămân fără credite?

Primești eroarea 402 indicând lipsa creditului. Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătești doar pentru utilizarea reală a tokenilor. Creditele nu expiră, permițându-ți să reîncarci oricând. Poți reîncărca cu USDT sau USDC pentru un bonus.

API-ul LLM fără cenzură este compatibil cu SDK-urile OpenAI?

Da, utilizează formatul standard compatibil cu OpenAI. Trebuie doar să modificați URL-ul de bază și cheia API. ID-ul modelului este "uncensored". Toți parametrii standard, cum ar fi temperatura și streaming, funcționează așa cum se așteaptă.

Recuperează-ți cheia API

Înregistrează-te, copiază tokenul și actualizează URL-ul de bază. Gata.

Începe acum