מדריך התחלה מהירה ל-Uncensored-llm.vercel.app

דרישות מוקדמות: מפתח API וכתובת בסיס

התחל בהשגת מפתח API יחיד מהלוח. אנו תומכים בחיבור באמצעות Google או בהרשמה באימייל ללא אימות טלפון. המפתח שלך מאמת את כל הבקשות לכתובת הבסיס: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. נקודת הקצה הזו עובדת עם כל ספריית לקוח תואמת ל-OpenAI. אינך צריך לנהל נקודות קצה מרובות עבור סוגי מודלים שונים.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

בצעו בקשת POST ל-/v1/chat/completions עם מזהה המודל "uncensored". המערכת מקבלת פרמטרים סטנדרטיים כמו temperature ו-top_p. אתם יכולים לשלוח עד 8 בקשות בו זמנית לכל מפתח. גוף כל בקשה חייב להיות מתחת ל-8 MB. שגיאות לא צורכות את האשראי ששולם מראש.

Copycurl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

קריאה פשוטה זו מדגימה את היכולת הישירה של טקסט-קלט, טקסט-פלט. התגובה כוללת את התוכן שנוצר וסטטיסטיקות שימוש בטוקנים. אתה יכול להתאים את חלון ההקשר עד 100,000 טוקנים לפקודה והשלמה משולבים.

תגובות בזרם עם SSE

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת stream ל-true בבקשה שלכם. השרת מחזיר אירועים מוכווני שרת (SSE) כפי שטוקנים הופכים לזמינים. זה מפחית את תחומת העיכוי עבור פלט ארוך. ניתן לנתח את המקטע האחרון כדי לקבל את ספירת הטוקנים הכוללת. סטרימינג עובד באופן זהה לפורמט הסטנדרטי של OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

גישה זו אידיאלית ליישומים בזמן אמת. המודל ללא צנזורה תומך בתפוקה גבוהה במהלך זרימה. אתה שומר על שליטה בתהליך היצירה ללא צורך להמתין לתגובה המלאה.

קריאת פונקציות ומצב JSON

השתמשו בפרמטר tools ליכולות קריאת פונקציות. ה-API תומך ב-tool_choice ובייצוא JSON מבני דרך response_format. הגדירו את response_format ל-json_object כדי לעמוד בקפדנות בסטנדרט JSON. זה מבטיח פיענוח אמין באפליקציות שלכם. ניתן להגדיר מספר פונקציות לעבודות זרימה מורכבות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

מצב JSON שימושי למשימות חילוץ נתונים. קריאת פונקציות מאפשרת למודל להחזיר נתונים מבניים. שני המאפיינים עובדים בתוך חלון הטקסט הלא-מסונן. אתה שומר על שליטה מלאה בפורמט הפלט של המודל.

ניהול אסימונים וגבולות

נטר את צריכת הטוקנים שלך כדי לנהל עלויות ביעילות. טוקני קלט עולים $0.15 למיליון, בעוד שטוקני פלט עולים $0.50 למיליון. קרדיטים הם בתשלום מראש ולא פג תוקפם. ניתן לייצר עד 16,000 טוקנים לכל בקשה. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

גבולות קצב מאפשרים 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ודא שהאפליקציה שלך מטפלת בגבולות קצב בצורה חלקה. ספירת טוקנים עוזרת לחזות עלויות במדויק. המערכת גובה תשלום רק על השלמות מוצלחת.

טיפול בשגיאות וסירובים

טפלו בקודי שגיאת HTTP סטנדרטיים לאבחון. 401 מצביע על מפתח API לא תקין. תגובת 402 אומרת שהאשראי הקדום שלך אזל. שגיאת 429 מציין שחרגתם ממגבלת הקצב. שגיאות אלו לא צורכות את הטוקנים שלכם.

ה-API נדיר לסרב לתוכן, אך קיימים חריגים קטנים. בקשות הכוללות קטינים תמיד יסורבו. כל תוכן למבוגרים חוקי אחר יעבור. זה מבטיח פלט אמין למקרי השימוש שלך. בדוק את גוף התגובה להודעות שגיאה מפורטות.