sv ▾
Börja nu

Snabbstartsguide för Uncensored-llm.vercel.app

Denna snabbstart kopplar dig till uncensored-llm.vercel.app API på några minuter. Skicka obegränsade textsvar med standard OpenAI-kompatibla protokoll.

https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1obegränsad

Förutsättningar: API-nyckel och bas-URL

Börja med att hämta en enda API-nyckel från dashboarden. Vi stödjer Google-inloggning eller e-postregistrering utan telefonverifiering. Din nyckel autentiserar alla begäranden till bas-URL: HTTPS://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1. Denna slutpunkt fungerar med alla OpenAI-kompatibla klientbibliotek. Du behöver inte hantera flera slutpunkter för olika modelltyper.

Skickar din första förfrågan

Gör en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t "uncensored". Systemet accepterar standardparametrar som temperature och top_p. Du kan skicka upp till 8 förfrågningar samtidigt per nyckel. Varje begärskropp måste hålla sig under 8 MB. Fel förbrukar inte dina förbetalda krediter.

curl https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Denna enkla anrop visar den direkta text-in, text-ut-förmågan. Svaret inkluderar det genererade innehållet och tokenanvändningsstatistik. Du kan justera kontextfönstret upp till 100,000 tokens för prompt och completion tillsammans.

Strömsvar med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. Servern returnerar Server-Sent Events (SSE) när tokens blir tillgängliga. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata. Du kan parsa den sista chunken för att få totala tokenantal. Strömning fungerar identiskt med standard OpenAI-formatet.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Denna metod är idealisk för realtidsapplikationer. Den obegränsade modellen stöder hög genomströmning under strömning. Du behåller kontrollen över genereringsprocessen utan att vänta på hela svaret.

Function calling och JSON-läge

Använd tools-parametern för funktionsanrop. API:t stöder tool_choice och strukturerad JSON-utdata via response_format. Ställ in response_format till json_object för strikt JSON-kompatibilitet. Detta säkerställer pålitlig parsning i dina applikationer. Du kan definiera flera funktioner för komplexa arbetsflöden.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-läget är användbart för dataextraktionsuppgifter. Function calling gör att modellen kan returnera strukturerad data. Båda funktionerna fungerar inom uncensored context window. Du behåller full kontroll över modellens utdataformat.

Hantera tokens och gränser

Övervaka din tokenanvändning för att hantera kostnaderna effektivt. Inmatningstoken kostar $0,15 per miljon, medan utmatningstoken kostar $0,50 per miljon. Krediter är förbetalda och löper aldrig ut. Du kan generera upp till 16 000 tokens per begäran. Kontextfönstret stödjer 100 000 tokens totalt.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmvercelapp.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Begäransgränser tillåter 300 begäranden per minut per nyckel. Se till att din applikation hanterar begäransgränser skonsamt. Tokenräkning hjälper till att förutspå kostnader korrekt. Systemet tar endast betalt för lyckade slutföranden.

Felfhantering och avslag

Hantera standard HTTP-felkoder för felsökning. En 401 indikerar en ogiltig API-nyckel. Ett 402-svar betyder att din förbetala kredit är slut. Ett 429-fel signalerar att du har överskridit hastighetsbegränsningen. Dessa fel konsumerar inte dina token.

API:et vägrar sällan innehåll, men det finns vissa undantag. Förfrågningar som involverar minderåriga vägras alltid. Allt annat lagligt vuxet innehåll släpps igenom. Detta säkerställer tillförlitliga resultat för dina användningsområden. Kontrollera svarskroppen för detaljerade felmeddelanden.

Vanliga frågor

Hur fungerar den obegränsade delen?

Modellen är anpassad för att svara utan innehållsvägran för laglig vuxen användning. Den tillämpar inte standardiserade företagsfilter på kontroversiella eller explicita ämnen. Du injicerar speciella interna modelltokens vid behov för specifika jailbreak-prompts.

Vad händer om jag tar slut på kreditbelopp?

Du får ett 402-fel som indikerar att det saknas kredit. Fel och avslag är gratis, så du betalar endast för faktisk tokenanvändning. Krediterna löper aldrig ut, vilket gör att du kan fylla på när som helst. Du kan fylla på med USDT eller USDC för en bonus.

Är den obegränsade LLM API:n kompatibel med OpenAI SDKs?

Ja, den använder det standardiserade formatet som är kompatiblt med OpenAI. Du behöver bara ändra bas-URL:en och API-nyckeln. Modellen är "uncensored". Alla standardparametrar som temperatur och strömning fungerar som förväntat.

Hämta din API-nyckel

Registrera dig, kopiera token:en, och uppdatera din bas-URL. Det är allt.

Börja nu